AI搜尋是未來？探索 AI 搜尋如何顛覆 Google 傳統搜尋模式！

AI 搜尋究竟是什麼？

想像一下，如果 Google 變成了一個懂你心意的親密朋友，你不需要絞盡腦汁想關鍵字，只要用日常對話的方式說出你的需求，它就能理解你真正想找什麼，這就是 AI 搜尋（AI-Powered Search）的威力！
不同於傳統搜尋引擎只會比對關鍵字，AI 搜尋引擎運用了機器學習、自然語言處理和深度學習等技術，就像一個聰明的助理，能夠：

• 理解你說的話背後真正的意思
• 根據你過去的搜尋習慣，推薦你可能感興趣的內容
• 不只給你一堆網頁連結，還能直接回答你的問題
• 甚至可以和你來回對話，確保找到最符合需求的答案

想深入了解 AI 如何協助內容行銷？可以參考我們的《SEO文案魔法保母獨家分享：AI驅動B2B內容行銷》一文。

AI 搜尋 vs. 傳統搜尋：完全不同的體驗

想像你在找一家適合約會的餐廳，用傳統搜尋，你可能要輸入「台北 餐廳 約會」，然後一個一個點開網頁查看。但用 AI 搜尋，你可以直接說：「幫我找一家適合第一次約會，預算 2000 左右，氣氛好又不會太吵的餐廳」，AI 就能理解你的需求，直接推薦最適合的選擇。

特點	AI 搜尋	傳統搜尋
理解能力	能理解整句話的意思和上下文	只能比對關鍵字
搜尋方式	可用語音、圖片、影片等多種方式	主要靠文字
結果呈現	直接給出答案和摘要	提供網頁連結列表
互動方式	可以來回對話討論	需要自己重新搜尋

AI 搜尋的崛起，會不會取代 Google？

根據最新的市場研究數據，AI 搜尋的發展速度確實驚人，Semrush 和 Statista 的報告顯示，2023 年美國已有超過 1,300 萬名成人將生成式 AI 作為主要搜尋工具，預計到 2027 年這個數字將暴增到 9,000 萬！

在目前的 AI 搜尋市場中，ChatGPT 和 Google Gemini 是當之無愧的領導者，兩者合計佔據超過 78% 的市場份額，緊追在後的是 Perplexity AI，以 13% 的佔有率位居第三，而 Microsoft Bing 則以 3.3% 的份額排名第四。

(圖片來源: Online search after ChatGPT from Semrush & Statista )

AI 搜尋工具大比拼

目前市面上已經有不少功能強大的 AI 搜尋工具，讓我們來認識幾個代表性的選手：

• Google AI Overviews： Google 新推出的 AI 摘要功能，能在搜尋結果頁面直接看到重點整理。


• ChatGPT Search： OpenAI 最新開放的功能，整合即時網路搜尋，無需註冊即可使用。


• Perplexity AI： 結合聊天機器人和搜尋引擎的優點，每個回答都會附上資料來源。


• Felo Search： 適合搜尋社群平台內容，支援抖音、小紅書等多個平台的搜尋。

AI 搜尋顛覆搜尋習慣，但 Google 的時代還沒結束！

雖然 AI 搜尋發展快速，但傳統搜尋引擎的地位依然穩固，讓我們看看一些有趣的數據：在 2022 年 12 月，ChatGPT 的每月訪問量還不到 100 萬次，相比之下，Google、Bing、Yahoo 等傳統搜尋引擎的總訪問量卻高達 1,000 萬次以上！截至 2024 年 4 月，雖然 ChatGPT 的流量持續穩定成長，但和搜尋巨頭 Google 相比仍有一段距離，更重要的是，傳統搜尋引擎也沒有原地踏步，它們持續優化演算法，同時整合 AI 技術，讓搜尋體驗變得更好，這也是為什麼它們仍然是大多數使用者的首選。

(圖片來源: Online search after ChatGPT from Semrush & Statista )

AI 搜尋顛覆搜尋習慣，但 Google 的時代還沒結束！

雖然 AI 搜尋發展快速，但傳統搜尋引擎的地位依然穩固，讓我們看看一些有趣的數據：在 2022 年 12 月，ChatGPT 的每月訪問量還不到 100 萬次，相比之下，Google、Bing、Yahoo 等傳統搜尋引擎的總訪問量卻高達 1,000 萬次以上！截至 2024 年 4 月，雖然 ChatGPT 的流量持續穩定成長，但和搜尋巨頭 Google 相比仍有一段距離，更重要的是，傳統搜尋引擎也沒有原地踏步，它們持續優化演算法，同時整合 AI 技術，讓搜尋體驗變得更好，這也是為什麼它們仍然是大多數使用者的首選。

無點擊搜尋：改變遊戲規則的新趨勢

在 AI 搜尋時代，SEO 不再只是追求特定關鍵字的排名了，就像經營一家店，以前可能只要把招牌掛得夠大就行，現在更重要的是讓顧客感受到店裡的商品品質和服務態度。為什麼要改變策略呢？因為：

• 單一關鍵字排名已經無法完整反映網站表現
• AI 搜尋更重視內容的品質和相關性
• 使用者行為改變，更注重即時獲取資訊

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